一、前言

故障预测与健康管理（PHM）技术是先进的测试技术、诊断技术与装备维修管理理论相结合的产物，借助故障预测与健康管理系统来识别和管理故障的发生、规划维修和决策保障，以达到降低装备使用与保障费用，提高装备安全性、完好性和任务成功性的目的，真正实现基于状态的维修保障。但由于PHM属于多学科交叉技术，设计系统结构设计、传感器应用、数据处理技术、健康状态评估、故障预测、状态维修决策技术和验证与评估等一系列技术，需要系统性的理论与方法支撑，为推动这一技术在装备中的应用，我们特组织了本期培训课程，具体事宜安排如下：

二、主办单位：

中际赛威教育科技（郑州）有限公司

北京中际赛威文化发展有限公司

三、培训时间：2025年5月23-24日（22日报到）

四、培训地点：杭 州

五、授课内容：

1.1 PHM的概念、内涵及作用             

1.2 PHM系统涉及的关键技术

1.3 PHM系统的典型案例

2、PHM系统的结构与功能

2.1 PHM系统的组成结构                 

2.2 PHM系统的主要功能

2.3 PHM系统的能力需求

3、装备故障的特点和规律

3.1 装备故障及其类型                 

3.2 装备故障的主要特征

3.3 装备故障的基本规律

4、装备故障模式与状态特征参数选取

4.1 检测对象的故障模式               

4.2 状态特征参数选择方法

4.3 状态特征参数的确定

5、装备健康状态与评估方法

5.1 健康状态的分类                   

5.2 健康状态评估方法

5.3 基于劣化度的装备健康状态评估

6、装备故障预测的类型和方法

6.1 装备故障预测的类型               

6.2 装备故障预测方法分类

6.3 某型装备时间预测实例分析

7、装备维修决策的类型和方法

7.1 装备维修决策的类型               

7.2 装备维修决策方法

7.3 地空导弹维修决策实例分析

8、PHM系统验证与评估

8.1 PHM系统验证与评估方法           

8.2 PHM系统的验证与确认

8.3 PHM系统评估

9、PHM技术的工程实践案例分享

六、主讲专家：

周老师：教授，博士生导师，空军高层次科技人才，空军“红剑”演习专家，空军防空反导研究中心专家，获军队院校育才奖银奖等。长期从事装备发展论证与综合保障等方面的教学、科研和学术研究工作。主持和参与国防973、装备预研等各类科研课题30余项，获全军军事科技优秀成果二等奖1项，军队科技进步二等奖2项，三等奖6项，军队级教学成果二等奖2项，空军军事理论、空军装备理论优秀成果一等奖1项，二等奖1项，三等奖3项；出版《军事装备管理预测与决策》《装备故障预测与健康管理技术》等专著教材8部，发表和交流学术论文90余篇。

马老师：研究员，北京航空航天大学可靠性工程研究所专业副总工程师、2023年度美国斯坦福大学-爱思唯尔“全球前2%顶尖科学家榜单（2023 年度科学影响力排行榜）”、通用HUMS系统主任设计师等。长期从事故障诊断、预测与健康管理（PHM）领域的科研工作，主持基础科研项目、预先研究项目及重大项目子课题、基础研究项目群重大项目、国家自然科学基金等项目，骨干参研了国家973计划课题、技术基础重点项目、基础科研重大项目课题、技术攻关等项目。发表SCI论文30余篇，多篇论文入选ESI高被引论文、Elsevier Crossley杰出论文奖、期刊Top cited等荣誉，授权国家发明专利40余项，荣获国家科技进步二等奖、省部级科技进步一等奖、教育部科技进步一等奖、省部级科技创新团队奖等。

七、培训费用及注意事宜：

1、费用：3980元/人，（含培训费、23、24日两天午餐及资料费、证书费等）。

2、以上费用不含食宿，会议期间食宿统一安排，费用自理。

3、会务工作由“中际赛威教育科技（郑州）有限公司”组织，并为学员出具正式发票。

八、证书颁发：培训结束后由主办单位向学员颁发结业证书。

九、课程咨询：010-64113137